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Data-Science-Crashkurs

eine interaktive und praktische Einführung
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Herbold, Steffen
Verfasserangabe: Steffen Herbold
Jahr: 2022
Verlag: Heidelberg, dpunkt. Verlag
Mediengruppe: Sachbuch
verfügbar

Exemplare

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Barcode: 30027736 Zweigstelle: Stadtbibliothek Standorte: EDV Grundlagen Her Lagepläne: Lageplan Status: Verfügbar Frist: Vorbestellungen: 0

Inhalt

Praxisnaher Einstieg in die Konzepte und Methoden von Big Data, Maschinellem Lernen und KI für Softwareentwickler*innen, Datenmanager*innen und Studierende der angewandten Informatik und Wirtschaftswissenschaften. Mit Beispielen und Übungen in Python und der Jupyter-Entwicklungsumgebung.

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Herbold, Steffen
Verfasserangabe: Steffen Herbold
Jahr: 2022
Verlag: Heidelberg, dpunkt. Verlag
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Systematik: Suche nach dieser Systematik EDV Grundlagen
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ISBN: 978-3-86490-862-0
2. ISBN: 3-86490-862-0
Beschreibung: XVI, 330 Seiten : Diagramme
Schlagwörter: Computerwissenschaft, Datamining, Datenmustererkennung, Data-Mining
Schlagwortketten: Informatik / Programmiersprache / Data Mining
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Abweichender Titel: Data Science Crashkurs
Mediengruppe: Sachbuch